The Information Systems Governance Program is a training program that aims to develop participants' skills in managing and controlling information systems to ensure the effective and secure achievement of organizational objectives. The course covers the concepts of IT governance, the importance of establishing policies and procedures, and ensuring compliance in complex IT environments. Emphasis will be placed on defining roles and responsibilities, implementing governance strategies, and applying security practices to ensure data protection and business continuity. The course also covers risk management, improving operational efficiency, and performance management techniques for IT systems. Participants will learn how to monitor and analyze IT-related risks and establish effective control systems to achieve transparency and accountability. The course includes practical case studies to enhance practical understanding. It also aims to develop skills in applying governance controls to ensure optimal utilization of information systems. The course is aimed at IT managers, analysts, and governance officers in organizations seeking to achieve a balance between security, effectiveness, and compliance in information systems management.
الأقسام الفرعية
AI-102: Designing and Implementing an AI Solution for Microsoft Azure is an advanced training program that aims to enable participants to design and implement AI solutions on the Microsoft Azure platform. The course covers fundamental and advanced concepts of AI applications, including machine learning, natural language processing, computer vision, and predictive analytics using dedicated Azure tools and services. Emphasis will be placed on designing and developing AI solutions using Azure Cognitive Services, Azure Machine Learning, and Azure Bot Services, as well as preparing, training, and deploying models in production environments. The course also covers managing training data, implementing security strategies, and ensuring high-performance AI solutions across Azure platforms. Participants will learn how to build intelligent interfaces and apply deep learning and graph analytics techniques to maximize AI in business. The course includes practical case studies, applied projects, and tools for evaluating solution effectiveness. It also aims to develop skills for implementing intelligent solutions in enterprises using advanced Azure tools. The course is aimed at developers, data engineers, and AI professionals seeking to design and implement innovative AI solutions on the Azure platform.
The Advanced ArcGIS Pro course is an integrated training program that aims to develop participants' skills in analyzing and managing spatial data using the latest Geographic Information Systems (GIS) technologies. The course covers methods for creating interactive maps, analyzing spatial patterns, and performing advanced geographic analytics. Emphasis will be placed on managing spatial data, improving its accuracy, and creating advanced geographic models to support decision-making. The course also covers spatial analysis methods, geographic predictions, and professional graphic visualizations. Participants will be able to design dynamic maps, work with 3D data, and analyze terrain accurately. The course includes applied projects and case studies to enhance practical understanding. It also aims to develop skills for effectively presenting geographic results through reports and interactive maps. The course is intended for geospatial analysts, engineers, and urban planners seeking to enhance their advanced GIS skills.
دورة Microsoft Copilot هي برنامج تدريبي يهدف إلى تمكين المشاركين من استخدام أدوات Microsoft Copilot التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحسين الإنتاجية وتسهيل سير العمل. تتناول الدورة مفاهيم Microsoft Copilot وكيفية دمج الذكاء الاصطناعي في تطبيقات Microsoft مثل Word، Excel، PowerPoint، Teams، Outlook وغيرها من أدوات Microsoft 365. سيتم التركيز على كيفية الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لأتمتة المهام، تحسين الكتابة، توليد المحتوى، وتحليل البيانات، بالإضافة إلى كيفية الاستفادة من مساعدات الذكاء الاصطناعي في الاجتماعات وتحسين عمليات التواصل داخل الفرق. كما تشمل الدورة استخدام Copilot في تحليلات البيانات داخل Excel وPower BI لتحويل البيانات إلى رؤى قابلة للتنفيذ بسرعة وكفاءة. سيتعلم المشاركون كيفية تخصيص Microsoft Copilot لاحتياجات العمل الخاصة باستخدام التكامل بين أدوات Microsoft 365 وخدمات Azure AI. تتضمن الدورة مشاريع تطبيقية ودراسات حالة لتعزيز الفهم التطبيقي لهذه الأدوات في سياقات عملية. تهدف الدورة إلى مساعدة المشاركين على تسريع إنجاز الأعمال وزيادة الإنتاجية باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي المدعومة من Copilot. تستهدف الدورة الموظفين، فرق العمل، ومديري المشاريع الذين يرغبون في استخدام Microsoft Copilot لتحسين كفاءتهم في بيئات العمل اليومية.
The Tableau Basics to Advanced course is a comprehensive training program that aims to develop participants' skills in data analysis and creating interactive dashboards that support data-driven decision-making. The course begins with the basics of organizing data, importing it, and working with various data sources, and then moves on to designing effective data visualizations, creating interactive charts, and developing dynamic dashboards. Emphasis will be placed on advanced data analysis, applying custom calculations, and using predictive analysis functions to extract deep insights. The course also covers best practices for designing interactive reports, optimizing performance, and integrating Tableau with other data analysis tools. Participants will be able to analyze trends, track performance, and produce professional visual reports that facilitate data understanding. The course includes practical projects and case studies to enhance practical understanding. It also aims to develop effective data presentation and visual communication skills. The course is aimed at analysts, business managers, and decision makers seeking to transform data into actionable insights using Tableau efficiently and professionally.
The Certified Data Center Professional (CDP) course is an integrated training program that aims to develop participants' skills in designing, managing, and operating data centers according to global best practices. The course covers data center infrastructure concepts, design standards, and power and cooling systems to ensure efficiency and continuity. It will focus on risk management, performance optimization, and business continuity through advanced strategies. The course also covers security and protection techniques, backup strategies, and cloud storage to enhance data center stability. Participants will be able to understand operational processes, analyze center capacity, and effectively plan for future expansions. The course includes practical projects and case studies to enhance practical understanding. It also aims to develop skills in evaluating data center performance and improving operational efficiency. The course is targeted at engineers, IT managers, and infrastructure professionals seeking to enhance their expertise in managing and operating data centers effectively and securely.
دورة أساسيات البيانات الضخمة والتعلم الآلي في Google Cloud هي برنامج تدريبي يهدف إلى تعريف المشاركين بالمفاهيم الأساسية للبيانات الضخمة والتعلم الآلي واستخدام منصة Google Cloud لتنفيذ هذه التقنيات. تتناول الدورة إعداد وإدارة البيانات الضخمة باستخدام خدمات Google Cloud مثل BigQuery، Cloud Storage، وDataflow، وكيفية تحليل البيانات الضخمة بطرق فعّالة. كما سيتم التركيز على التعلم الآلي في Google Cloud باستخدام AI Platform وTensorFlow لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، وكيفية تدريب وتقييم النماذج باستخدام البيانات الضخمة. سيتعلم المشاركون كيفية معالجة البيانات، تدريب النماذج، وتحليل النتائج باستخدام أدوات Google Cloud المختلفة لتحقيق رؤى دقيقة. الدورة تشمل أيضًا مفاهيم تعلم الآلة والإحصاء و التحسين المستمر للنماذج، بالإضافة إلى كيفية استغلال خدمات Google Cloud لتحسين الأداء وتحليل البيانات بفعالية. تتضمن الدورة دراسات حالة عملية تعزز الفهم التطبيقي وتجعل المشاركين قادرين على التعامل مع البيانات الضخمة وتطبيق التعلم الآلي باستخدام منصة Google Cloud. تستهدف الدورة المطورين، محللي البيانات، ومهندسي التعلم الآلي الذين يرغبون في تعلم كيفية استخدام Google Cloud في معالجة البيانات الضخمة وتطوير حلول تعلم آلي متقدمة.
The Artificial Intelligence Fundamentals course is a training program that aims to introduce participants to the basic concepts of artificial intelligence and how these techniques are applied in various fields. The course covers fundamental AI concepts such as machine learning, data processing, computer vision, and deep learning. Emphasis will be placed on the fundamental algorithms that form the foundation of intelligent systems, such as classification, clustering, and prediction algorithms. The course also covers the fundamentals of natural language processing and its use in building intelligent systems capable of understanding and interpreting textual data. Participants will learn how to train models on simple datasets, analyze patterns, and extract expected results using programming tools such as Python. The course includes applied projects and case studies to enhance practical understanding and apply acquired skills in real-world work settings. The course aims to develop skills in building simple AI applications that can be used to improve operations and provide intelligent solutions. The course is aimed at beginners, developers, and technology enthusiasts who want to understand the basics of artificial intelligence and its application to solve practical problems.
The Strategic Planning for IT Dep. course is a training program that aims to develop participants' skills in developing effective IT management strategies aligned with the organization's overall business objectives. The course covers the concepts of strategic planning in IT and identifies the vital role of IT in supporting and achieving organizational goals. It will focus on analyzing the organization's internal and external environment, identifying technology priorities, and aligning IT strategies with the overall business strategy. The course also covers managing IT resources, identifying future challenges, and evaluating technological opportunities to expand the scope of innovation within organizations. Participants will learn how to analyze IT infrastructure needs, select appropriate technology solutions, and develop long-term plans to improve information systems performance. The course includes case studies and applied projects to enhance practical understanding. It also aims to develop skills in defining performance measures, improving operational efficiency, and ensuring the sustainability of digital transformation. The course is targeted at IT managers, IT consultants, and executive leaders who seek to achieve excellence in IT management and ensure its alignment with the organization's strategic objectives.
The Asset Performance Management course is a training program that aims to enhance participants' skills in managing and monitoring asset performance to maximize asset value. The course covers asset management concepts, developing maintenance strategies, and analyzing the factors that affect asset efficiency across all lifecycles. Emphasis will be placed on asset performance optimization techniques, risk assessment strategies, and performance measurement tools to ensure stable, long-term returns. The course also covers performance data analysis, the use of advanced technology in asset management, and the application of preventive and predictive maintenance strategies. Participants will learn how to optimize asset allocation, reduce operating costs, and extend asset life through effective maintenance techniques. The course includes applied projects and practical case studies to enhance practical understanding. It also aims to develop skills in predicting potential failures and analyzing the results to guide strategic decisions. The course is targeted at maintenance managers, financial analysts, and asset managers seeking to achieve operational efficiency and maximize asset returns.
دورة إدارة الابتكار ISO 56002 هي برنامج تدريبي يهدف إلى تطوير مهارات المشاركين في إدارة وتنفيذ استراتيجيات الابتكار داخل المنظمات باستخدام معيار ISO 56002 الذي يحدد أفضل الممارسات في مجال إدارة الابتكار. تتناول الدورة المفاهيم الأساسية لإدارة الابتكار، وأهمية تطوير ثقافة الابتكار داخل المؤسسات لضمان تحقيق نتائج ملموسة. سيتم التركيز على تطوير أطر العمل والتوجهات الاستراتيجية التي تساعد في تعزيز الابتكار في المنتجات والخدمات والعمليات. كما تشمل الدورة إدارة عملية الابتكار بشكل شامل، من البحث والتطوير إلى تنفيذ الحلول المبتكرة، مع التركيز على تحليل الأسواق، تحسين العمليات، وتحديد الفرص التكنولوجية التي يمكن أن تدعم الابتكار المستدام. سيتعلم المشاركون كيفية إنشاء بيئات تشجع على التفكير الإبداعي والتجريب، وكذلك مراقبة وتقييم نتائج الابتكار باستخدام أدوات قياس الأداء. تتضمن الدورة دراسات حالة عملية وأدوات تطبيقية لتعزيز الفهم العملي لتطبيقات الابتكار في المنظمات. كما تهدف إلى تطوير مهارات القيادة في إدارة وتوجيه عمليات الابتكار المؤسسي بما يتماشى مع معيار ISO 56002. تستهدف الدورة المديرين، قادة الفرق، وأخصائيي الابتكار الذين يسعون إلى تحقيق نتائج مبتكرة ومستدامة في مؤسساتهم.
The Big Data and Big Data Analytics course is an integrated training program that aims to develop participants' skills in managing and analyzing massive amounts of data to extract strategic insights. The course covers big data concepts, structures, and efficient storage methods. Emphasis will be placed on big data analysis techniques, pattern discovery, and trend prediction to support decision-making. It also covers big data processing techniques, quality improvement, and the application of advanced analytics strategies. Participants will be able to extract valuable information from various sources and transform complex data into actionable insights. The course includes applied projects and case studies from multiple fields to enhance practical understanding. It also aims to develop skills in interpreting big data and effectively presenting results through interactive reports and advanced visualizations. The course is aimed at analysts, engineers, and data managers seeking to enhance their capabilities in managing and analyzing big data in innovative and effective ways.
The Advanced Workforce Planning course is a training program that aims to develop participants' skills in developing and implementing advanced workforce planning strategies that support long-term organizational growth and success. The course covers analyzing workforce needs, identifying required skills, and evaluating human resource performance to ensure alignment with organizational goals. Emphasis will be placed on the use of predictive analytics in human resource planning, developing employee retention strategies, and aligning the workforce with market trends. The course also covers advanced recruitment methods, employee training and development strategies, and improving productivity through sound planning. Participants will learn how to manage challenges related to skill shortages and employ technological solutions to improve workforce effectiveness. The course includes practical case studies and applied projects to enhance practical understanding. It also aims to develop skills in measuring and analyzing performance within the workforce to support strategic decision-making. The course is targeted at human resource managers, team leaders, and management consultants seeking to balance planning strategies with the organization's future needs.
دورة الذكاء الاصطناعي (AI) هي برنامج تدريبي يهدف إلى تمكين المشاركين من فهم وتطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في مختلف المجالات. تتناول الدورة المفاهيم الأساسية والمتقدمة للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك التعلم الآلي، التعلم العميق، معالجة اللغة الطبيعية، والرؤية الحاسوبية. سيتم التركيز على استخدام الخوارزميات والنماذج الرياضية لتدريب وتطوير الأنظمة الذكية القادرة على معالجة البيانات، اتخاذ القرارات التنبؤية، وتحليل الأنماط. كما تشمل الدورة تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الصناعات المختلفة مثل الصحة، المالية، التصنيع، والخدمات، وكذلك كيفية مواجهة التحديات الأخلاقية في تطبيق الذكاء الاصطناعي. سيتعلم المشاركون كيفية تصميم حلول ذكية، تدريب النماذج، وتحليل البيانات باستخدام الأدوات المتقدمة مثل Python وTensorFlow. تتضمن الدورة مشاريع تطبيقية ودراسات حالة لتعزيز الفهم العملي. كما تهدف إلى تطوير مهارات بناء حلول ذكاء اصطناعي قابلة للتطوير وتقديمها في بيئات العمل الحقيقية. تستهدف الدورة المطورين، مهندسي البيانات، والمختصين في الذكاء الاصطناعي الذين يسعون إلى استخدام تقنيات AI لتطوير حلول مبتكرة.
دورة الروبوت والذكاء الاصطناعي هي برنامج تدريبي يهدف إلى مقدمة شاملة حول تقنيات الروبوتات والذكاء الاصطناعي وكيفية دمجها لتطوير أنظمة ذكية قادرة على التفاعل مع بيئتها بشكل مستقل. تتناول الدورة أساسيات الروبوتات بما في ذلك أنواع الروبوتات، مكوناتها، وأجهزة الاستشعار، وكيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين قدرة الروبوتات على التعلم واتخاذ القرارات الذكية. سيتم التركيز على المفاهيم الأساسية في الذكاء الاصطناعي مثل التعلم الآلي، التعلم العميق، والرؤية الحاسوبية، وكيفية تطبيق هذه التقنيات على الروبوتات لتمكينها من التعرف على البيئة، التنقل، ومعالجة البيانات بشكل فعال. كما تشمل الدورة الروبوتات الذكية الموجهة لخدمة الإنسان، وكيفية دمج الأنظمة الذكية في الصناعة، الرعاية الصحية، والخدمات اللوجستية. سيتعلم المشاركون كيفية تصميم وتطوير روبوتات ذكية باستخدام أدوات البرمجة مثل Python، ROS (نظام تشغيل الروبوتات)، وكذلك كيفية تحسين الأداء باستخدام الخوارزميات الذكية. تتضمن الدورة دراسات حالة عملية ومشاريع تطبيقية لتعزيز الفهم العملي. تهدف الدورة إلى تطوير مهارات تصميم أنظمة روبوتية ذكية التي تستفيد من التقنيات الحديثة في الذكاء الاصطناعي لتحسين الأداء والكفاءة. تستهدف الدورة المطورين، مهندسي الروبوتات، والمختصين في الذكاء الاصطناعي الذين يسعون إلى تعلم كيفية دمج تقنيات الروبوتات والذكاء الاصطناعي في حلول مبتكرة.
دورة برنامج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي هي برنامج تدريبي يهدف إلى تعريف المشاركين بمفاهيم وتقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وكيفية تطبيقها لحل المشكلات المعقدة في مختلف المجالات. تتناول الدورة أساسيات الذكاء الاصطناعي، خوارزميات التعلم الآلي، وتطبيقات التعلم العميق لتدريب النماذج على بيانات ضخمة. سيتم التركيز على تقنيات التعلم تحت الإشراف، التعلم غير الإشرافي، والتعلم المعزز، بالإضافة إلى التعرف على الأنماط، التصنيف، التنبؤات، والتحليل التنبؤي باستخدام أدوات وتقنيات مثل Python وTensorFlow وscikit-learn. كما تشمل الدورة التعامل مع البيانات الضخمة، تطوير النماذج الرياضية، وتحسين أداء النماذج لضمان تحقيق نتائج دقيقة وفعّالة. سيتعلم المشاركون كيفية تطبيق تقنيات التعلم الآلي في الصناعات المختلفة مثل الرؤية الحاسوبية، معالجة اللغة الطبيعية، والأنظمة التوصيلية. تتضمن الدورة دراسات حالة عملية لتعزيز الفهم التطبيقي، بالإضافة إلى مشاريع تدريبية لتمكين المشاركين من تطوير حلول ذكية باستخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. تهدف الدورة إلى تطوير مهارات استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لحل المشكلات المعقدة في بيئات العمل المختلفة. تستهدف الدورة المطورين، مهندسي البيانات، والمختصين في الذكاء الاصطناعي الذين يرغبون في تعميق معرفتهم وتطوير مهاراتهم في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
The Advanced Engagement and Recognition Program is a training program that aims to enhance participants' skills in managing and developing effective engagement strategies with teams and individuals and achieving positive recognition within various work environments. The course addresses the importance of building positive relationships, fostering collaboration, and recognizing achievements in various contexts. It will focus on advanced motivational strategies, performance recognition methods, and effective communication to motivate individuals and groups to achieve outstanding performance. The course also covers techniques for managing sustainable recognition, fostering a positive organizational culture, and applying performance measurement tools. Participants will learn how to create an environment that encourages innovation and teamwork, as well as improve engagement and job satisfaction. The course includes applied projects and practical case studies to enhance practical understanding. It also aims to develop skills in effectively recognizing teams and individuals, contributing to increased productivity and motivation. The course is aimed at supervisors, managers, and those in leadership positions who seek to enhance the workplace environment through effective engagement and positive recognition.
The Building AI Applications with Python course is a training program that aims to enable participants to develop advanced AI applications using the Python language. The course covers the fundamental concepts of AI, machine learning, and deep learning using popular Python libraries such as TensorFlow, Keras, and scikit-learn. Emphasis will be placed on building machine learning models, training algorithms, and analyzing data to extract patterns and make predictions. The course also covers efficient data handling, cleaning, and transformation using Python tools, as well as building AI models using machine learning and deep learning techniques. Participants will learn how to design intelligent applications capable of tackling complex problems in multiple fields such as computer vision, natural language processing, and data analytics. The course includes applied projects and practical case studies to enhance practical understanding. It also aims to develop skills in building effective AI solutions using Python. The course is aimed at developers, data engineers, and AI professionals seeking to use Python to develop AI applications and achieve innovative solutions.