الأقسام الفرعية
دورة Microsoft Copilot هي برنامج تدريبي يهدف إلى تمكين المشاركين من استخدام أدوات Microsoft Copilot التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحسين الإنتاجية وتسهيل سير العمل. تتناول الدورة مفاهيم Microsoft Copilot وكيفية دمج الذكاء الاصطناعي في تطبيقات Microsoft مثل Word، Excel، PowerPoint، Teams، Outlook وغيرها من أدوات Microsoft 365. سيتم التركيز على كيفية الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لأتمتة المهام، تحسين الكتابة، توليد المحتوى، وتحليل البيانات، بالإضافة إلى كيفية الاستفادة من مساعدات الذكاء الاصطناعي في الاجتماعات وتحسين عمليات التواصل داخل الفرق. كما تشمل الدورة استخدام Copilot في تحليلات البيانات داخل Excel وPower BI لتحويل البيانات إلى رؤى قابلة للتنفيذ بسرعة وكفاءة. سيتعلم المشاركون كيفية تخصيص Microsoft Copilot لاحتياجات العمل الخاصة باستخدام التكامل بين أدوات Microsoft 365 وخدمات Azure AI. تتضمن الدورة مشاريع تطبيقية ودراسات حالة لتعزيز الفهم التطبيقي لهذه الأدوات في سياقات عملية. تهدف الدورة إلى مساعدة المشاركين على تسريع إنجاز الأعمال وزيادة الإنتاجية باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي المدعومة من Copilot. تستهدف الدورة الموظفين، فرق العمل، ومديري المشاريع الذين يرغبون في استخدام Microsoft Copilot لتحسين كفاءتهم في بيئات العمل اليومية.
دورة أساسيات البيانات الضخمة والتعلم الآلي في Google Cloud هي برنامج تدريبي يهدف إلى تعريف المشاركين بالمفاهيم الأساسية للبيانات الضخمة والتعلم الآلي واستخدام منصة Google Cloud لتنفيذ هذه التقنيات. تتناول الدورة إعداد وإدارة البيانات الضخمة باستخدام خدمات Google Cloud مثل BigQuery، Cloud Storage، وDataflow، وكيفية تحليل البيانات الضخمة بطرق فعّالة. كما سيتم التركيز على التعلم الآلي في Google Cloud باستخدام AI Platform وTensorFlow لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، وكيفية تدريب وتقييم النماذج باستخدام البيانات الضخمة. سيتعلم المشاركون كيفية معالجة البيانات، تدريب النماذج، وتحليل النتائج باستخدام أدوات Google Cloud المختلفة لتحقيق رؤى دقيقة. الدورة تشمل أيضًا مفاهيم تعلم الآلة والإحصاء و التحسين المستمر للنماذج، بالإضافة إلى كيفية استغلال خدمات Google Cloud لتحسين الأداء وتحليل البيانات بفعالية. تتضمن الدورة دراسات حالة عملية تعزز الفهم التطبيقي وتجعل المشاركين قادرين على التعامل مع البيانات الضخمة وتطبيق التعلم الآلي باستخدام منصة Google Cloud. تستهدف الدورة المطورين، محللي البيانات، ومهندسي التعلم الآلي الذين يرغبون في تعلم كيفية استخدام Google Cloud في معالجة البيانات الضخمة وتطوير حلول تعلم آلي متقدمة.
دورة أساسيات الذكاء الاصطناعي هي برنامج تدريبي يهدف إلى تعريف المشاركين بالمفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي وكيفية تطبيق هذه التقنيات في مختلف المجالات. تتناول الدورة المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي مثل التعلم الآلي، معالجة البيانات، والرؤية الحاسوبية، بالإضافة إلى التعلم العميق. سيتم التركيز على الخوارزميات الأساسية التي تشكل أساس النظم الذكية مثل خوارزميات التصنيف، التجميع، والتنبؤ. كما تشمل الدورة أساسيات معالجة اللغة الطبيعية واستخدامها في بناء أنظمة ذكية قادرة على فهم وتفسير البيانات النصية. سيتعلم المشاركون كيفية تدريب النماذج على مجموعات البيانات البسيطة، تحليل الأنماط، واستخراج النتائج المتوقعة باستخدام أدوات البرمجة مثل Python. تتضمن الدورة مشاريع تطبيقية ودراسات حالة لتعزيز الفهم العملي وتطبيق المهارات المكتسبة في بيئات العمل الواقعية. تهدف الدورة إلى تطوير مهارات بناء تطبيقات ذكاء اصطناعي بسيطة التي يمكن استخدامها في تحسين العمليات وتقديم الحلول الذكية. تستهدف الدورة المبتدئين، المطورين، والمهتمين بالتكنولوجيا الذين يرغبون في فهم أساسيات الذكاء الاصطناعي وتطبيقه في حل المشكلات العملية.
دورة إدارة الابتكار ISO 56002 هي برنامج تدريبي يهدف إلى تطوير مهارات المشاركين في إدارة وتنفيذ استراتيجيات الابتكار داخل المنظمات باستخدام معيار ISO 56002 الذي يحدد أفضل الممارسات في مجال إدارة الابتكار. تتناول الدورة المفاهيم الأساسية لإدارة الابتكار، وأهمية تطوير ثقافة الابتكار داخل المؤسسات لضمان تحقيق نتائج ملموسة. سيتم التركيز على تطوير أطر العمل والتوجهات الاستراتيجية التي تساعد في تعزيز الابتكار في المنتجات والخدمات والعمليات. كما تشمل الدورة إدارة عملية الابتكار بشكل شامل، من البحث والتطوير إلى تنفيذ الحلول المبتكرة، مع التركيز على تحليل الأسواق، تحسين العمليات، وتحديد الفرص التكنولوجية التي يمكن أن تدعم الابتكار المستدام. سيتعلم المشاركون كيفية إنشاء بيئات تشجع على التفكير الإبداعي والتجريب، وكذلك مراقبة وتقييم نتائج الابتكار باستخدام أدوات قياس الأداء. تتضمن الدورة دراسات حالة عملية وأدوات تطبيقية لتعزيز الفهم العملي لتطبيقات الابتكار في المنظمات. كما تهدف إلى تطوير مهارات القيادة في إدارة وتوجيه عمليات الابتكار المؤسسي بما يتماشى مع معيار ISO 56002. تستهدف الدورة المديرين، قادة الفرق، وأخصائيي الابتكار الذين يسعون إلى تحقيق نتائج مبتكرة ومستدامة في مؤسساتهم.
دورة الذكاء الاصطناعي (AI) هي برنامج تدريبي يهدف إلى تمكين المشاركين من فهم وتطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في مختلف المجالات. تتناول الدورة المفاهيم الأساسية والمتقدمة للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك التعلم الآلي، التعلم العميق، معالجة اللغة الطبيعية، والرؤية الحاسوبية. سيتم التركيز على استخدام الخوارزميات والنماذج الرياضية لتدريب وتطوير الأنظمة الذكية القادرة على معالجة البيانات، اتخاذ القرارات التنبؤية، وتحليل الأنماط. كما تشمل الدورة تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الصناعات المختلفة مثل الصحة، المالية، التصنيع، والخدمات، وكذلك كيفية مواجهة التحديات الأخلاقية في تطبيق الذكاء الاصطناعي. سيتعلم المشاركون كيفية تصميم حلول ذكية، تدريب النماذج، وتحليل البيانات باستخدام الأدوات المتقدمة مثل Python وTensorFlow. تتضمن الدورة مشاريع تطبيقية ودراسات حالة لتعزيز الفهم العملي. كما تهدف إلى تطوير مهارات بناء حلول ذكاء اصطناعي قابلة للتطوير وتقديمها في بيئات العمل الحقيقية. تستهدف الدورة المطورين، مهندسي البيانات، والمختصين في الذكاء الاصطناعي الذين يسعون إلى استخدام تقنيات AI لتطوير حلول مبتكرة.
دورة الروبوت والذكاء الاصطناعي هي برنامج تدريبي يهدف إلى مقدمة شاملة حول تقنيات الروبوتات والذكاء الاصطناعي وكيفية دمجها لتطوير أنظمة ذكية قادرة على التفاعل مع بيئتها بشكل مستقل. تتناول الدورة أساسيات الروبوتات بما في ذلك أنواع الروبوتات، مكوناتها، وأجهزة الاستشعار، وكيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين قدرة الروبوتات على التعلم واتخاذ القرارات الذكية. سيتم التركيز على المفاهيم الأساسية في الذكاء الاصطناعي مثل التعلم الآلي، التعلم العميق، والرؤية الحاسوبية، وكيفية تطبيق هذه التقنيات على الروبوتات لتمكينها من التعرف على البيئة، التنقل، ومعالجة البيانات بشكل فعال. كما تشمل الدورة الروبوتات الذكية الموجهة لخدمة الإنسان، وكيفية دمج الأنظمة الذكية في الصناعة، الرعاية الصحية، والخدمات اللوجستية. سيتعلم المشاركون كيفية تصميم وتطوير روبوتات ذكية باستخدام أدوات البرمجة مثل Python، ROS (نظام تشغيل الروبوتات)، وكذلك كيفية تحسين الأداء باستخدام الخوارزميات الذكية. تتضمن الدورة دراسات حالة عملية ومشاريع تطبيقية لتعزيز الفهم العملي. تهدف الدورة إلى تطوير مهارات تصميم أنظمة روبوتية ذكية التي تستفيد من التقنيات الحديثة في الذكاء الاصطناعي لتحسين الأداء والكفاءة. تستهدف الدورة المطورين، مهندسي الروبوتات، والمختصين في الذكاء الاصطناعي الذين يسعون إلى تعلم كيفية دمج تقنيات الروبوتات والذكاء الاصطناعي في حلول مبتكرة.
دورة برنامج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي هي برنامج تدريبي يهدف إلى تعريف المشاركين بمفاهيم وتقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وكيفية تطبيقها لحل المشكلات المعقدة في مختلف المجالات. تتناول الدورة أساسيات الذكاء الاصطناعي، خوارزميات التعلم الآلي، وتطبيقات التعلم العميق لتدريب النماذج على بيانات ضخمة. سيتم التركيز على تقنيات التعلم تحت الإشراف، التعلم غير الإشرافي، والتعلم المعزز، بالإضافة إلى التعرف على الأنماط، التصنيف، التنبؤات، والتحليل التنبؤي باستخدام أدوات وتقنيات مثل Python وTensorFlow وscikit-learn. كما تشمل الدورة التعامل مع البيانات الضخمة، تطوير النماذج الرياضية، وتحسين أداء النماذج لضمان تحقيق نتائج دقيقة وفعّالة. سيتعلم المشاركون كيفية تطبيق تقنيات التعلم الآلي في الصناعات المختلفة مثل الرؤية الحاسوبية، معالجة اللغة الطبيعية، والأنظمة التوصيلية. تتضمن الدورة دراسات حالة عملية لتعزيز الفهم التطبيقي، بالإضافة إلى مشاريع تدريبية لتمكين المشاركين من تطوير حلول ذكية باستخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. تهدف الدورة إلى تطوير مهارات استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لحل المشكلات المعقدة في بيئات العمل المختلفة. تستهدف الدورة المطورين، مهندسي البيانات، والمختصين في الذكاء الاصطناعي الذين يرغبون في تعميق معرفتهم وتطوير مهاراتهم في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
دورة بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي باستخدام بايثون هي برنامج تدريبي يهدف إلى تمكين المشاركين من تصميم وتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي باستخدام لغة البرمجة بايثون. تتناول الدورة المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي وكيفية استخدام بايثون لبناء تطبيقات ذكية تعتمد على تقنيات مثل التعلم الآلي، التعلم العميق، ومعالجة اللغة الطبيعية. سيتم التركيز على استخدام مكتبات بايثون المتقدمة مثل TensorFlow، Keras، وscikit-learn لبناء وتدريب النماذج الذكية. كما تشمل الدورة تحليل البيانات، تنظيفها، وتحويلها بشكل فعال باستخدام أدوات بايثون الشهيرة مثل Pandas وNumPy. سيتعلم المشاركون كيفية تطوير حلول مبتكرة في الرؤية الحاسوبية، التعرف على النصوص، والتنبؤات باستخدام خوارزميات التعلم الآلي. تتضمن الدورة دراسات حالة عملية ومشاريع تطبيقية تعزز الفهم العملي وتجعل المشاركين قادرين على بناء نماذج ذكاء اصطناعي قابلة للتطبيق في بيئات العمل الحقيقية. تهدف الدورة إلى تطوير مهارات بناء تطبيقات ذكاء اصطناعي باستخدام بايثون يمكنها حل المشكلات المعقدة وتحقيق نتائج دقيقة وفعّالة. تستهدف الدورة المطورين، مهندسي البيانات، والمتخصصين في الذكاء الاصطناعي الذين يرغبون في تعلم استخدام بايثون لتطوير تطبيقات ذكاء اصطناعي.
دورة توظيف تطبيقات الذكاء الاصطناعي في العمل الأمني هي برنامج تدريبي يهدف إلى استكشاف كيفية استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحسين فعالية وكفاءة العمليات الأمنية. تتناول الدورة المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي وكيفية تطبيقه في مجالات مثل مراقبة الفيديو، تحليل البيانات، الكشف عن الأنماط، والتحقيق الجنائي الرقمي. سيتم التركيز على استخدام الخوارزميات الذكية في معالجة البيانات الضخمة لتحديد التهديدات الأمنية، التنبؤ بالأخطار، وتحليل الأنماط الغير طبيعية التي قد تشير إلى نشاطات غير قانونية أو مشبوهة. كما تشمل الدورة تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التعرف على الوجوه، تحليل الصوت، وأنظمة التنبيه التلقائي، بالإضافة إلى استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات الشبكية واكتشاف الأنماط المتعلقة بالجرائم الإلكترونية. سيتعلم المشاركون كيفية دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي في نظم الأمان الذكية لضمان التحقيقات الفعالة وتعزيز الأمان في بيئات مختلفة. تتضمن الدورة دراسات حالة عملية ونماذج تطبيقية لمساعدتهم على فهم كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين الإجراءات الأمنية والتصدي للتهديدات. تهدف الدورة إلى تطوير مهارات توظيف الذكاء الاصطناعي في تعزيز الأمان والكفاءة في العمل الأمني. تستهدف الدورة المختصين في الأمن السيبراني، المحللين الأمنيين، ومديري العمليات الأمنية الذين يسعون إلى توظيف الذكاء الاصطناعي في تعزيز نظم الأمان وحمايتها.
دورة نماذج اللغة الكبيرة هي برنامج تدريبي يهدف إلى تمكين المشاركين من فهم وتطبيق نماذج اللغة الكبيرة (Large Language Models – LLMs) مثل GPT، BERT وغيرها من النماذج المتقدمة في معالجة اللغة الطبيعية. تتناول الدورة المفاهيم الأساسية لنماذج اللغة الكبيرة وكيفية تدريبها وتطبيقها في مجموعة متنوعة من المهام مثل الترجمة، التلخيص، الإجابة على الأسئلة، وتحليل المشاعر. سيتم التركيز على مفهوم التعلم العميق وتقنيات مثل الشبكات العصبية التوليدية و التحويلات (Transformers) المستخدمة في تدريب نماذج اللغة الكبيرة. كما تشمل الدورة كيفية تحسين أداء النماذج من خلال التعلم الموجه وغير الموجه، واستخدام تقنيات مثل Fine-tuning لتخصيص النماذج لاحتياجات معينة. سيتعلم المشاركون كيفية استخدام أدوات مثل Hugging Face وTensorFlow لتطوير نماذج لغة كبيرة وتحسين أدائها. تتضمن الدورة مشاريع تطبيقية ودراسات حالة عملية تهدف إلى تطوير مهارات استخدام نماذج اللغة الكبيرة في مختلف الصناعات مثل الرعاية الصحية، التعليم، المالية، وقطاع الأعمال. تهدف الدورة إلى توفير فهم عميق لآلية عمل نماذج اللغة الكبيرة وتطبيقاتها العملية في تحسين الأتمتة، تقديم الرؤى الذكية، وتحسين التفاعل مع العملاء. تستهدف الدورة المطورين، الباحثين في الذكاء الاصطناعي، ومحترفي معالجة اللغة الطبيعية الذين يسعون إلى اكتساب مهارات متقدمة في العمل مع نماذج اللغة الكبيرة.