دورة برنامج حوكمة أنظمة المعلومات هي برنامج تدريبي يهدف إلى تطوير مهارات المشاركين في إدارة وضبط أنظمة المعلومات لضمان تحقيق الأهداف التنظيمية بشكل فعال وآمن. تتناول الدورة مفاهيم حوكمة تكنولوجيا المعلومات، أهمية وضع السياسات والإجراءات، وضمان الامتثال في بيئات تكنولوجيا المعلومات المعقدة. سيتم التركيز على تحديد الأدوار والمسؤوليات، تنفيذ استراتيجيات الحوكمة، وتطبيق ممارسات الأمان لضمان حماية البيانات وضمان استمرارية الأعمال. كما تشمل الدورة إدارة المخاطر، تحسين الكفاءة التشغيلية، وتقنيات إدارة الأداء في الأنظمة التكنولوجية. سيتعلم المشاركون كيفية مراقبة وتحليل المخاطر المرتبطة بتكنولوجيا المعلومات، ووضع أنظمة رقابة فعالة لتحقيق الشفافية والمساءلة. تتضمن الدورة دراسات حالة عملية لتعزيز الفهم التطبيقي. كما تهدف إلى تطوير مهارات تطبيق ضوابط الحوكمة لضمان الاستفادة المثلى من أنظمة المعلومات. تستهدف الدورة مديري تقنية المعلومات، المحللين، والمسؤولين عن الحوكمة في المؤسسات الذين يسعون إلى تحقيق توازن بين الأمان، الفعالية، والامتثال في إدارة أنظمة المعلومات.
الأقسام الفرعية
دورة AI-102: تصميم وتنفيذ حل الذكاء الاصطناعي لـ Microsoft Azure هي برنامج تدريبي متقدم يهدف إلى تمكين المشاركين من تصميم وتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي على منصة Microsoft Azure. تتناول الدورة المفاهيم الأساسية والمتقدمة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك التعلم الآلي، معالجة اللغة الطبيعية، الرؤية الحاسوبية، والتحليل التنبؤي باستخدام أدوات وخدمات Azure المخصصة. سيتم التركيز على تصميم وتطوير حلول AI باستخدام Azure Cognitive Services، Azure Machine Learning، وAzure Bot Services، بالإضافة إلى إعداد النماذج، تدريبها، ونشرها في بيئات الإنتاج. كما تشمل الدورة إدارة بيانات التدريب، تنفيذ استراتيجيات الأمان، وضمان الأداء العالي لحلول الذكاء الاصطناعي عبر منصات Azure. سيتعلم المشاركون كيفية بناء واجهات تفاعل ذكية، وتطبيق تقنيات التعلم العميق والتحليل البياني لتحقيق أقصى استفادة من الذكاء الاصطناعي في الأعمال. تتضمن الدورة دراسات حالة عملية، مشاريع تطبيقية، وأدوات لتقييم كفاءة الحلول. كما تهدف إلى تطوير مهارات تنفيذ حلول ذكية في المؤسسات باستخدام أدوات Azure المتقدمة. تستهدف الدورة المطورين، مهندسي البيانات، ومحترفي الذكاء الاصطناعي الذين يسعون إلى تصميم وتنفيذ حلول ذكاء اصطناعي مبتكرة على منصة Azure.
دورة ArcGIS Pro المتقدم هي برنامج تدريبي متكامل يهدف إلى تطوير مهارات المشاركين في تحليل وإدارة البيانات المكانية باستخدام أحدث تقنيات نظم المعلومات الجغرافية (GIS). تتناول الدورة أساليب إعداد الخرائط التفاعلية، تحليل الأنماط المكانية، وإجراء التحليلات الجغرافية المتقدمة. سيتم التركيز على إدارة البيانات المكانية، تحسين دقتها، وإنشاء نماذج جغرافية متقدمة لدعم اتخاذ القرار. كما تشمل الدورة أساليب التحليل المكاني، التنبؤات الجغرافية، والتصورات البيانية الاحترافية. سيتمكن المشاركون من تصميم خرائط ديناميكية، العمل مع البيانات ثلاثية الأبعاد، وتحليل التضاريس بطرق دقيقة. تتضمن الدورة مشاريع تطبيقية ودراسات حالة لتعزيز الفهم العملي. كما تهدف إلى تطوير مهارات تقديم النتائج الجغرافية بفعالية من خلال التقارير والخرائط التفاعلية. تستهدف الدورة المحللين الجغرافيين، المهندسين، والمخططين الحضريين الذين يسعون إلى تحسين مهاراتهم في نظم المعلومات الجغرافية المتقدمة.
دورة Microsoft Copilot هي برنامج تدريبي يهدف إلى تمكين المشاركين من استخدام أدوات Microsoft Copilot التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحسين الإنتاجية وتسهيل سير العمل. تتناول الدورة مفاهيم Microsoft Copilot وكيفية دمج الذكاء الاصطناعي في تطبيقات Microsoft مثل Word، Excel، PowerPoint، Teams، Outlook وغيرها من أدوات Microsoft 365. سيتم التركيز على كيفية الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لأتمتة المهام، تحسين الكتابة، توليد المحتوى، وتحليل البيانات، بالإضافة إلى كيفية الاستفادة من مساعدات الذكاء الاصطناعي في الاجتماعات وتحسين عمليات التواصل داخل الفرق. كما تشمل الدورة استخدام Copilot في تحليلات البيانات داخل Excel وPower BI لتحويل البيانات إلى رؤى قابلة للتنفيذ بسرعة وكفاءة. سيتعلم المشاركون كيفية تخصيص Microsoft Copilot لاحتياجات العمل الخاصة باستخدام التكامل بين أدوات Microsoft 365 وخدمات Azure AI. تتضمن الدورة مشاريع تطبيقية ودراسات حالة لتعزيز الفهم التطبيقي لهذه الأدوات في سياقات عملية. تهدف الدورة إلى مساعدة المشاركين على تسريع إنجاز الأعمال وزيادة الإنتاجية باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي المدعومة من Copilot. تستهدف الدورة الموظفين، فرق العمل، ومديري المشاريع الذين يرغبون في استخدام Microsoft Copilot لتحسين كفاءتهم في بيئات العمل اليومية.
دورة Tableau من الأساسيات إلى المتقدم هي برنامج تدريبي شامل يهدف إلى تطوير مهارات المشاركين في تحليل البيانات وإنشاء لوحات معلومات تفاعلية تساعد في اتخاذ القرارات المبنية على البيانات. تبدأ الدورة بأساسيات تنظيم البيانات، استيرادها، والتعامل مع مختلف مصادر البيانات، ثم تنتقل إلى تصميم المرئيات البيانية الفعالة، إنشاء المخططات التفاعلية، وتطوير لوحات تحكم ديناميكية. سيتم التركيز على تحليل البيانات المتقدم، تطبيق الحسابات المخصصة، واستخدام وظائف التحليل التنبئي لاستخراج رؤى عميقة. كما تشمل الدورة أفضل ممارسات تصميم التقارير التفاعلية، تحسين الأداء، وتكامل Tableau مع أدوات تحليل البيانات الأخرى. سيتمكن المشاركون من تحليل الاتجاهات، تتبع الأداء، وتقديم تقارير بصرية احترافية تسهل فهم البيانات. تتضمن الدورة مشاريع تطبيقية ودراسات حالة لتعزيز الفهم العملي. كما تهدف إلى تطوير مهارات عرض البيانات والتواصل البصري بفعالية. تستهدف الدورة المحللين، مديري الأعمال، ومتخذي القرار الذين يسعون إلى تحويل البيانات إلى رؤى قابلة للتنفيذ باستخدام Tableau بكفاءة واحترافية.
دورة أخصائي مركز البيانات المعتمد هي برنامج تدريبي متكامل يهدف إلى تطوير مهارات المشاركين في تصميم وإدارة وتشغيل مراكز البيانات وفقًا لأفضل الممارسات العالمية. تتناول الدورة مفاهيم البنية التحتية لمراكز البيانات، معايير التصميم، وأنظمة الطاقة والتبريد لضمان الكفاءة والاستمرارية. سيتم التركيز على إدارة المخاطر، تحسين الأداء، وضمان استمرارية العمل من خلال استراتيجيات متقدمة. كما تشمل الدورة تقنيات الأمان والحماية، استراتيجيات النسخ الاحتياطي، والتخزين السحابي لتعزيز استقرار مراكز البيانات. سيتمكن المشاركون من فهم عمليات التشغيل، تحليل سعة المركز، والتخطيط للتوسعات المستقبلية بفعالية. تتضمن الدورة مشاريع تطبيقية ودراسات حالة عملية لتعزيز الفهم التطبيقي. كما تهدف إلى تطوير مهارات تقييم أداء مراكز البيانات وتحسين كفاءتها التشغيلية. تستهدف الدورة المهندسين، مديري تقنية المعلومات، وأخصائيي البنية التحتية الذين يسعون إلى تعزيز خبراتهم في إدارة وتشغيل مراكز البيانات بفعالية وأمان.
دورة أساسيات البيانات الضخمة والتعلم الآلي في Google Cloud هي برنامج تدريبي يهدف إلى تعريف المشاركين بالمفاهيم الأساسية للبيانات الضخمة والتعلم الآلي واستخدام منصة Google Cloud لتنفيذ هذه التقنيات. تتناول الدورة إعداد وإدارة البيانات الضخمة باستخدام خدمات Google Cloud مثل BigQuery، Cloud Storage، وDataflow، وكيفية تحليل البيانات الضخمة بطرق فعّالة. كما سيتم التركيز على التعلم الآلي في Google Cloud باستخدام AI Platform وTensorFlow لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، وكيفية تدريب وتقييم النماذج باستخدام البيانات الضخمة. سيتعلم المشاركون كيفية معالجة البيانات، تدريب النماذج، وتحليل النتائج باستخدام أدوات Google Cloud المختلفة لتحقيق رؤى دقيقة. الدورة تشمل أيضًا مفاهيم تعلم الآلة والإحصاء و التحسين المستمر للنماذج، بالإضافة إلى كيفية استغلال خدمات Google Cloud لتحسين الأداء وتحليل البيانات بفعالية. تتضمن الدورة دراسات حالة عملية تعزز الفهم التطبيقي وتجعل المشاركين قادرين على التعامل مع البيانات الضخمة وتطبيق التعلم الآلي باستخدام منصة Google Cloud. تستهدف الدورة المطورين، محللي البيانات، ومهندسي التعلم الآلي الذين يرغبون في تعلم كيفية استخدام Google Cloud في معالجة البيانات الضخمة وتطوير حلول تعلم آلي متقدمة.
دورة أساسيات الذكاء الاصطناعي هي برنامج تدريبي يهدف إلى تعريف المشاركين بالمفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي وكيفية تطبيق هذه التقنيات في مختلف المجالات. تتناول الدورة المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي مثل التعلم الآلي، معالجة البيانات، والرؤية الحاسوبية، بالإضافة إلى التعلم العميق. سيتم التركيز على الخوارزميات الأساسية التي تشكل أساس النظم الذكية مثل خوارزميات التصنيف، التجميع، والتنبؤ. كما تشمل الدورة أساسيات معالجة اللغة الطبيعية واستخدامها في بناء أنظمة ذكية قادرة على فهم وتفسير البيانات النصية. سيتعلم المشاركون كيفية تدريب النماذج على مجموعات البيانات البسيطة، تحليل الأنماط، واستخراج النتائج المتوقعة باستخدام أدوات البرمجة مثل Python. تتضمن الدورة مشاريع تطبيقية ودراسات حالة لتعزيز الفهم العملي وتطبيق المهارات المكتسبة في بيئات العمل الواقعية. تهدف الدورة إلى تطوير مهارات بناء تطبيقات ذكاء اصطناعي بسيطة التي يمكن استخدامها في تحسين العمليات وتقديم الحلول الذكية. تستهدف الدورة المبتدئين، المطورين، والمهتمين بالتكنولوجيا الذين يرغبون في فهم أساسيات الذكاء الاصطناعي وتطبيقه في حل المشكلات العملية.
دورة أهمية التخطيط الاستراتيجي لإدارة تقنية المعلومات (Strategic Planning for IT Dep.) هي برنامج تدريبي يهدف إلى تطوير مهارات المشاركين في وضع استراتيجيات فعالة لإدارة تقنية المعلومات بما يتماشى مع أهداف الأعمال العامة للمؤسسة. تتناول الدورة مفاهيم التخطيط الاستراتيجي في مجال تقنية المعلومات، وتحديد الدور الحيوي لتكنولوجيا المعلومات في دعم وتحقيق أهداف المؤسسة. سيتم التركيز على تحليل البيئة الداخلية والخارجية للمؤسسة، تحديد الأولويات التكنولوجية، ومواءمة استراتيجيات تقنية المعلومات مع استراتيجية الأعمال العامة. كما تشمل الدورة إدارة الموارد التقنية، تحديد التحديات المستقبلية، وتقييم الفرص التكنولوجية لتوسيع نطاق الابتكار في المؤسسات. سيتعلم المشاركون كيفية تحليل احتياجات البنية التحتية لتقنية المعلومات، اختيار الحلول التكنولوجية المناسبة، وتطوير خطط طويلة الأجل لتحسين أداء نظم المعلومات. تتضمن الدورة دراسات حالة ومشاريع تطبيقية لتعزيز الفهم العملي. كما تهدف إلى تطوير مهارات تحديد قياس الأداء، تحسين الكفاءة التشغيلية، وضمان استدامة التحول الرقمي. تستهدف الدورة مديري تقنية المعلومات، استشاريي تكنولوجيا المعلومات، والقادة التنفيذيين الذين يسعون إلى تحقيق التميز في مجال إدارة تقنية المعلومات وضمان مواءمتها مع أهداف المؤسسة الإستراتيجية.
دورة إدارة أداء الأصول هي برنامج تدريبي يهدف إلى تعزيز مهارات المشاركين في إدارة ومراقبة أداء الأصول لتحقيق أقصى قيمة منها. تتناول الدورة مفاهيم إدارة الأصول، تطوير استراتيجيات الصيانة، وتحليل العوامل التي تؤثر على كفاءة الأصول عبر جميع مراحل عمرها. سيتم التركيز على تقنيات تحسين أداء الأصول، استراتيجيات تقييم المخاطر، وأدوات قياس الأداء لضمان تحقيق عوائد مستقرة وطويلة الأجل. كما تشمل الدورة تحليل بيانات الأداء، استخدام التكنولوجيا المتقدمة في إدارة الأصول، وتطبيق استراتيجيات الصيانة الوقائية والتنبؤية. سيتعلم المشاركون كيفية تحسين تخصيص الأصول، خفض التكاليف التشغيلية، وزيادة عمر الأصول من خلال تقنيات الصيانة الفعالة. تتضمن الدورة مشاريع تطبيقية ودراسات حالة عملية لتعزيز الفهم العملي. كما تهدف إلى تطوير مهارات التنبؤ بالأعطال المحتملة وتحليل النتائج لتوجيه القرارات الاستراتيجية. تستهدف الدورة مديري الصيانة، المحللين الماليين، ومديري الأصول الذين يسعون إلى تحقيق الكفاءة التشغيلية وتحقيق أفضل العوائد من الأصول.
دورة إدارة الابتكار ISO 56002 هي برنامج تدريبي يهدف إلى تطوير مهارات المشاركين في إدارة وتنفيذ استراتيجيات الابتكار داخل المنظمات باستخدام معيار ISO 56002 الذي يحدد أفضل الممارسات في مجال إدارة الابتكار. تتناول الدورة المفاهيم الأساسية لإدارة الابتكار، وأهمية تطوير ثقافة الابتكار داخل المؤسسات لضمان تحقيق نتائج ملموسة. سيتم التركيز على تطوير أطر العمل والتوجهات الاستراتيجية التي تساعد في تعزيز الابتكار في المنتجات والخدمات والعمليات. كما تشمل الدورة إدارة عملية الابتكار بشكل شامل، من البحث والتطوير إلى تنفيذ الحلول المبتكرة، مع التركيز على تحليل الأسواق، تحسين العمليات، وتحديد الفرص التكنولوجية التي يمكن أن تدعم الابتكار المستدام. سيتعلم المشاركون كيفية إنشاء بيئات تشجع على التفكير الإبداعي والتجريب، وكذلك مراقبة وتقييم نتائج الابتكار باستخدام أدوات قياس الأداء. تتضمن الدورة دراسات حالة عملية وأدوات تطبيقية لتعزيز الفهم العملي لتطبيقات الابتكار في المنظمات. كما تهدف إلى تطوير مهارات القيادة في إدارة وتوجيه عمليات الابتكار المؤسسي بما يتماشى مع معيار ISO 56002. تستهدف الدورة المديرين، قادة الفرق، وأخصائيي الابتكار الذين يسعون إلى تحقيق نتائج مبتكرة ومستدامة في مؤسساتهم.
دورة البيانات الضخمة وتحليلات البيانات الضخمة هي برنامج تدريبي متكامل يهدف إلى تطوير مهارات المشاركين في إدارة وتحليل كميات هائلة من البيانات لاستخلاص رؤى استراتيجية. تتناول الدورة مفاهيم البيانات الضخمة، هياكلها، وأساليب تخزينها بكفاءة. سيتم التركيز على تقنيات تحليل البيانات الضخمة، اكتشاف الأنماط، والتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية لدعم اتخاذ القرار. كما تشمل الدورة أساليب معالجة البيانات الضخمة، تحسين جودتها، وتطبيق استراتيجيات التحليل المتقدم. سيتمكن المشاركون من استخراج معلومات قيّمة من مصادر مختلفة، وتحويل البيانات المعقدة إلى رؤى قابلة للتنفيذ. تتضمن الدورة مشاريع تطبيقية ودراسات حالة من مجالات متعددة لتعزيز الفهم العملي. كما تهدف إلى تطوير مهارات تفسير البيانات الضخمة وعرض النتائج بفعالية من خلال التقارير التفاعلية والتصورات البيانية المتقدمة. تستهدف الدورة المحللين، المهندسين، ومديري البيانات الذين يسعون إلى تحسين قدراتهم في إدارة وتحليل البيانات الضخمة بطرق مبتكرة وفعالة.
دورة التخطيط المتقدم للقوى العاملة هي برنامج تدريبي يهدف إلى تطوير مهارات المشاركين في إعداد وتنفيذ استراتيجيات تخطيط القوى العاملة المتقدمة التي تدعم نمو ونجاح المؤسسات على المدى الطويل. تتناول الدورة تحليل احتياجات القوى العاملة، تحديد المهارات المطلوبة، وتقييم أداء الموارد البشرية لضمان توافقها مع أهداف المنظمة. سيتم التركيز على استخدام التحليلات التنبؤية في تخطيط الموارد البشرية، تطوير استراتيجيات الاحتفاظ بالموظفين، ومواءمة القوى العاملة مع الاتجاهات السوقية. كما تشمل الدورة أساليب التوظيف المتقدمة، استراتيجيات تدريب وتطوير الموظفين، وتحسين الإنتاجية من خلال التخطيط السليم. سيتعلم المشاركون كيفية إدارة التحديات المتعلقة بنقص المهارات، وتوظيف الحلول التكنولوجية لتحسين فعالية القوى العاملة. تتضمن الدورة دراسات حالة عملية ومشاريع تطبيقية لتعزيز الفهم التطبيقي. كما تهدف إلى تطوير مهارات قياس وتحليل الأداء داخل القوى العاملة لدعم اتخاذ قرارات استراتيجية. تستهدف الدورة مديري الموارد البشرية، قادة الفرق، والمستشارين الإداريين الذين يسعون إلى تحقيق التوازن بين استراتيجيات التخطيط واحتياجات المنظمة المستقبلية.
دورة الذكاء الاصطناعي (AI) هي برنامج تدريبي يهدف إلى تمكين المشاركين من فهم وتطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في مختلف المجالات. تتناول الدورة المفاهيم الأساسية والمتقدمة للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك التعلم الآلي، التعلم العميق، معالجة اللغة الطبيعية، والرؤية الحاسوبية. سيتم التركيز على استخدام الخوارزميات والنماذج الرياضية لتدريب وتطوير الأنظمة الذكية القادرة على معالجة البيانات، اتخاذ القرارات التنبؤية، وتحليل الأنماط. كما تشمل الدورة تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الصناعات المختلفة مثل الصحة، المالية، التصنيع، والخدمات، وكذلك كيفية مواجهة التحديات الأخلاقية في تطبيق الذكاء الاصطناعي. سيتعلم المشاركون كيفية تصميم حلول ذكية، تدريب النماذج، وتحليل البيانات باستخدام الأدوات المتقدمة مثل Python وTensorFlow. تتضمن الدورة مشاريع تطبيقية ودراسات حالة لتعزيز الفهم العملي. كما تهدف إلى تطوير مهارات بناء حلول ذكاء اصطناعي قابلة للتطوير وتقديمها في بيئات العمل الحقيقية. تستهدف الدورة المطورين، مهندسي البيانات، والمختصين في الذكاء الاصطناعي الذين يسعون إلى استخدام تقنيات AI لتطوير حلول مبتكرة.
دورة الروبوت والذكاء الاصطناعي هي برنامج تدريبي يهدف إلى مقدمة شاملة حول تقنيات الروبوتات والذكاء الاصطناعي وكيفية دمجها لتطوير أنظمة ذكية قادرة على التفاعل مع بيئتها بشكل مستقل. تتناول الدورة أساسيات الروبوتات بما في ذلك أنواع الروبوتات، مكوناتها، وأجهزة الاستشعار، وكيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين قدرة الروبوتات على التعلم واتخاذ القرارات الذكية. سيتم التركيز على المفاهيم الأساسية في الذكاء الاصطناعي مثل التعلم الآلي، التعلم العميق، والرؤية الحاسوبية، وكيفية تطبيق هذه التقنيات على الروبوتات لتمكينها من التعرف على البيئة، التنقل، ومعالجة البيانات بشكل فعال. كما تشمل الدورة الروبوتات الذكية الموجهة لخدمة الإنسان، وكيفية دمج الأنظمة الذكية في الصناعة، الرعاية الصحية، والخدمات اللوجستية. سيتعلم المشاركون كيفية تصميم وتطوير روبوتات ذكية باستخدام أدوات البرمجة مثل Python، ROS (نظام تشغيل الروبوتات)، وكذلك كيفية تحسين الأداء باستخدام الخوارزميات الذكية. تتضمن الدورة دراسات حالة عملية ومشاريع تطبيقية لتعزيز الفهم العملي. تهدف الدورة إلى تطوير مهارات تصميم أنظمة روبوتية ذكية التي تستفيد من التقنيات الحديثة في الذكاء الاصطناعي لتحسين الأداء والكفاءة. تستهدف الدورة المطورين، مهندسي الروبوتات، والمختصين في الذكاء الاصطناعي الذين يسعون إلى تعلم كيفية دمج تقنيات الروبوتات والذكاء الاصطناعي في حلول مبتكرة.
دورة برنامج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي هي برنامج تدريبي يهدف إلى تعريف المشاركين بمفاهيم وتقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وكيفية تطبيقها لحل المشكلات المعقدة في مختلف المجالات. تتناول الدورة أساسيات الذكاء الاصطناعي، خوارزميات التعلم الآلي، وتطبيقات التعلم العميق لتدريب النماذج على بيانات ضخمة. سيتم التركيز على تقنيات التعلم تحت الإشراف، التعلم غير الإشرافي، والتعلم المعزز، بالإضافة إلى التعرف على الأنماط، التصنيف، التنبؤات، والتحليل التنبؤي باستخدام أدوات وتقنيات مثل Python وTensorFlow وscikit-learn. كما تشمل الدورة التعامل مع البيانات الضخمة، تطوير النماذج الرياضية، وتحسين أداء النماذج لضمان تحقيق نتائج دقيقة وفعّالة. سيتعلم المشاركون كيفية تطبيق تقنيات التعلم الآلي في الصناعات المختلفة مثل الرؤية الحاسوبية، معالجة اللغة الطبيعية، والأنظمة التوصيلية. تتضمن الدورة دراسات حالة عملية لتعزيز الفهم التطبيقي، بالإضافة إلى مشاريع تدريبية لتمكين المشاركين من تطوير حلول ذكية باستخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. تهدف الدورة إلى تطوير مهارات استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لحل المشكلات المعقدة في بيئات العمل المختلفة. تستهدف الدورة المطورين، مهندسي البيانات، والمختصين في الذكاء الاصطناعي الذين يرغبون في تعميق معرفتهم وتطوير مهاراتهم في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
دورة برنامج المشاركة والتقدير المتقدم هي برنامج تدريبي يهدف إلى تعزيز مهارات المشاركين في إدارة وتطوير استراتيجيات المشاركة الفعّالة مع الفرق والأفراد وتحقيق التقدير الإيجابي داخل بيئات العمل المختلفة. تتناول الدورة أهمية بناء علاقات إيجابية، تعزيز التعاون، والاعتراف بالإنجازات في سياقات متعددة. سيتم التركيز على استراتيجيات التحفيز المتقدمة، طرق تقدير الأداء، والتواصل الفعّال لتحفيز الأفراد والمجموعات على تحقيق الأداء المتميز. كما تشمل الدورة تقنيات إدارة التقدير المستدام، تعزيز الثقافة التنظيمية الإيجابية، وتطبيق أدوات قياس الأداء. سيتعلم المشاركون كيفية إنشاء بيئة تشجع على الابتكار والعمل الجماعي، بالإضافة إلى تحسين مستوى الانخراط والرضا الوظيفي. تتضمن الدورة مشاريع تطبيقية ودراسات حالة عملية لتعزيز الفهم العملي. كما تهدف إلى تطوير مهارات تقدير الفرق والأفراد بطريقة فعّالة تساهم في زيادة الإنتاجية والتحفيز. تستهدف الدورة المشرفين، المديرين، وأصحاب المناصب القيادية الذين يسعون إلى تعزيز بيئة العمل من خلال المشاركة الفعّالة والتقدير الإيجابي.
دورة بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي باستخدام بايثون هي برنامج تدريبي يهدف إلى تمكين المشاركين من تطوير تطبيقات ذكاء اصطناعي متقدمة باستخدام لغة بايثون. تتناول الدورة المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي، التعلم الآلي، والتعلم العميق باستخدام مكتبات بايثون الشهيرة مثل TensorFlow، Keras، وscikit-learn. سيتم التركيز على بناء نماذج التعلم الآلي، تدريب الخوارزميات، وتحليل البيانات لاستخراج أنماط وتقديم التنبؤات. كما تشمل الدورة التعامل مع البيانات، تنظيفها، وتحويلها بشكل فعال باستخدام أدوات بايثون، بالإضافة إلى بناء نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام تقنيات التعلم الآلي والتعلم العميق. سيتعلم المشاركون كيفية تصميم تطبيقات ذكية قادرة على معالجة المشكلات المعقدة في مجالات متعددة مثل الرؤية الحاسوبية، معالجة اللغة الطبيعية، وتحليل البيانات. تتضمن الدورة مشاريع تطبيقية ودراسات حالة عملية لتعزيز الفهم العملي. كما تهدف إلى تطوير مهارات بناء حلول ذكاء اصطناعي فعالة باستخدام بايثون. تستهدف الدورة المطورين، مهندسي البيانات، ومحترفي الذكاء الاصطناعي الذين يسعون إلى استخدام بايثون لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتحقيق حلول مبتكرة.